当下各行各业都在探索与AI结合的路径，医疗领域也不例外。

据第一财经消息，全国政协常委、九三学社中央副主席、中国科学院院士、复旦大学附属中山医院心内科主任葛均波教授在两会期间接受记者采访时表示，人工智能的能力目前已经在医学影像、病理等学科发挥出巨大的优势，并助力基层疾病的诊断，手术机器人也已经初步展现潜力。

葛均波预测，在不久的将来，随着AI技术的进步以及算法的完善，AI的能力一定会超过最顶尖的医生，从辅助医生逐步走向具有独立思考能力的诊疗工具。

另据中青报报道，葛均波还提到了“AI+养老”，例如现在正研究人工智能代步装置，辅助老年人出行上下楼。

然而，在AI医疗发展的过程中，葛均波提出了两个关键问题：第一是患者隐私如何保护，第二是AI在医疗过程中一旦出现问题，责任由谁来承担？针对这两大核心问题，葛均波表示，目前还在讨论研究的过程中，希望通过行业经验的积累找到有效的应对方案。

AI医疗涉及大量敏感的患者数据，这也成为制约医疗数据流通赋能行业发展的重要因素，长期以来，大型公立医院对于“数据出院”也都持保守态度，筑起高高的“数据围墙”。

对此，全国政协委员、复旦大学上海医学院副院长朱同玉表示，要让医院从“不敢出”转变为“合规地出”，就必须有清晰的规则和可追溯的技术保障。

朱同玉建议，落实最小必要原则与分级管理：遵循最小可用原则，明确临床诊疗、科研、教学等不同场景的分级访问权限；

引入数字合约与审计闭环：在数据空间中引入“数字合约”机制，每个使用场景签订智能合约，明确用途、权限与时限，并通过区块链技术实现全流程可追溯；

明确数据权属与授权机制：涉及个人的医疗健康数据属于个人信息，应用必须尊重患者的知情同意权。对于科研用途，需建立动态化、具体化的二次同意机制；

经脱敏处理的匿名化数据，由医疗机构作为应用管理的责任主体，但必须接受政府部门监管。

据湖南日报，全国人大代表、常德市第一人民医院内分泌科主任甘胜莲接受记者采访时则表示：“当前，我国AI+医疗正处于成熟落地阶段，但仍呈现‘局部化、单点化’特征，难以形成规模化应用。”她建议，构建“数据格式统一、模型共建共享、生态协同创新”的发展格局，持续推动AI技术创新成果下沉，实现AI+医疗从“试点示范”向“全面普惠”转型。